“电气化为主导的新的时期阶梯改变了全球汽车产业的发展方式情欲九歌qvod，中国的车企启动速即崛起。在电动化还莫得完成时，智能化的波澜又来了，以大算力、大数据、大模子为主要代表的东说念主工智能启动和汽车交融，东说念主工智能成为驱动汽车变改造的决定性成分。”9月29日，中国电动汽车百东说念主会副理事长兼布告长张永伟在全球智能汽车产业大会上说说念。
强奸片行业多数以为，中国新动力汽车行业已从电动化的上半场，进入智能化的下半场，智能座舱、智能驾驶仍是取代发动机、变速箱，成为新动力汽车的中枢确立。同期在座舱、智能驾驶除外，东说念主工智能对汽车的影响渐渐加大，进入汽车“研、产、供、销”等多个范围和步地。
“传统的智能化又迎来了以东说念主工智能为驱动的新的汽车智能化，昔日的变化还莫得完成，新的变革又要启动，这种近似的发展成了汽车产业发展的新常态。”张永伟说，汽车产业的时期高地和汽车企业的计谋竞争支点，正在向AI驱动的智能化快速搬动，昔日的竞争力仍是很难援救汽车企业下一步的发展。
在AI竞争期间，企业之间比拼的不单是是贯通、速率，还有实力，因为发展的门槛越来越高。特斯拉领有的算力水平是100 EFLOPS，是扫数车企所领有的算力的总数。要是在这轮变革中莫得对东说念主工智能赐与敷裕的喜欢或者跟不上，不成在算力、芯片、算法上变成中枢竞争力，这么的企业将失去将来。
此外，数据驱动汽车也成为行业的共鸣之一，数据成为企业中枢的钞票和要素。当今，汽车企业存在对数据挖掘智商不及、对数据价值应用不力的情况。
张永伟暗意：“考验软件、系统，靠单一车企的数据量是不够的，AI期间，扫数的竞争力齐要靠数据考验出来，必须料理范围化数据的问题，这就需要创造咱们的机制，促进数据积攒，让天下大概按照市集化原则为平台干与数据，按照市集化原则使用数据，料理数据当今范围不大的隔断。”
在数据范围、算力水良善干与力度等几个东说念主工智能重要要素上，中国车企与特斯拉比较有着较大的差距，张永伟提议企业之间不错变成妥洽机制，比如共建数据平台、分享算力等。凭证公开的数据，三大运营商累计到2024年底，决策的算力资源总量也仅是53 EFLOPS。
“东说念主工智能期间，汽车企业缺的不是产能，整车厂数目不是产业发展的主要矛盾，汽车行业最缺的是算力的基础步调。要完成端到端智能驾驶的研发和考验，起步的算力是1 EFLOPS，算力上要干与巨资，而况要握续干与，围绕着数据、算力、算法变成范围化的队伍。莫得几千或者是上万张卡的算力集群，莫得几千上万的算法团队，企业很难在新的赛说念上变成竞争力。”张永伟说，除了斥地原土的算力除外，还要加速料理国内算力不锻真金不怕火、配套用具链、生态智商较弱的问题，减少算力在硬件上被“卡脖子”的风险。
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魏文
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